CUDA Nedir?
Ön İnceleme
Bugüne kadar araştırmacılara,yazılım geliştiricilere,bilim adamlarına satılan milyonlarca CUDA teknolojili GPUların çok geniş bir kullanım alanı bulunur ki bu alanların bazıları görüntü video işleme, hesaplamalı bioloji ve kimya, akışkan dinamiği simulasyonu, CT görüntü olşturma, sismik analiz, ışın izlemekdir.
Arkaplan
Hesaplama, CPU ve GPU üzerinde "merkezi işleme"den CPUdaki "yardımcı işleme"ye doğru gelişir. bu yeni hesaplama paradigmasını kullanılabilir(etkin) hale getirmek için NVIDIA bu CUDA paralel hesaplama mimarisini icat etti ki, bu mimari şimdi GeForce, ION, Quadro, ve Tesla GPUlarında kurulu bulunan ve uygulama gelişirenler için önemli bir temeldir.
Müşteri marketinde,her önemli(büyük baş) müşterilerin(veya yakında olacak kişiler) vidyo uygulamaları CUDA teknolojisiyle hızlandırılmıştır.bu uygulamaların bazıları Elemental Technologies, MotionDSP ve LoiLo, Inc.'deki ürünlerdir.CUDA bilimsel araştırmalar yapan çevrelerce hayranlıkla kabul görmüştür.Mesela CUDA şuanda AMBER(moleküler dinamikleri simulasyonu programıdır ve yeni ilaç keşifleri için dünya çapında ilaç şirketleri ve araştırmacıları tarafından kullanılan ve 60.000 den fazla kullanıcısı olan bir programdır)'ı hızlandırıyor.
---(Yorum: yani adamlar atomların birbirleriyle olan etkileşimlerini kimya ezberinden kurtularak FİZİK kanunlarıyla simüle ettirip görüyorlar. helal olsun)---
Finansal marketlerde, Numerix ve CompatibL CUDA'nın karşı taraf risk başvurusuna destek sağladığını açıkladı ve 18 kat hız kazandı. Numerix yaklaşık 400 finansal enstitü tarafından kullanılıyor.
CUDA kabulünün göstergesi, Tesla GPU sundaki GPU işlemenin bir yokuşudur.
Şimdi dünya çapında 700den fazla GPU kümesi var. Fortune 500 şirketlerinden başlayıp Schlumberger'e ve enerji sektöründeki Chevron'a ve oradan bankacılıktaki BNP Paribas'a kadar.
Microsoft Windows 7 ve Apple Snow Leopard piyasaya çıkmasıyla , GPU hesaplama anaakım olarak gidiyor. Bu yeni işletim sitemlerinde,yalnızca GPU grafik işlemci olmayacak,aynı zamanda her uygulamaya erişebilen genel anaçlı bir işlemci görevi de görecek.
--(Yorum: CPU ve GPU mimarileri birbirine o kadar yaklaştı ki ileride aralarında bir fark kalmayacak)--
CUDA ve OpenCL hakında daha fazla bilgi için tıklayın.
CUDA ve DirectX hakında daha fazla bilgi için tıklayın.
CUDA ve Fortran hakında daha fazla bilgi için tıklayın.
Kendim(E.E.) NVIDIA'nın sitesinden çevirdim...
http://www.nvidia.com/object/what_is_cuda_new.html
