7 Nisan 2011 Perşembe

sharecash premium hesabı bul ve AC : Brotherhood Multiplayer oyna

 Selam.
Geçen gün, Assassin's Creed Brotherhood multiplayer diye bir winrar dosyası geziyordu torrentte
. Ne yazık ki arşiv şifreliymiş. bir hafta "Accent ZIP Password Recovery" programı ile brute force, dictionary atak yapmadığım kalmadı, şifreyi bulamadım ama accent zip recovery programı "Nvidia Cuda" destekli olduğu için diğer brute force vs programlarıdan çok hızlıydı.
bende nvida 330 gt laptop ekran kartı ve inte i5 2.2ghz işlemci var programın bruteforce şifre deneme hızı ortalama "90 milyon şifre/saniye" buna en yakın cudasız programlar 20 milyonu aşamıyor. bu hız benim sitemimde böyle daha sağlam sistem olanlar daha hızlı şifre kırabilir. ama bu program 4,5 kat daha hızlı çalışıyor. Neyse konumuza geri dönelim. winrar dosyasını içinde sharecash linki var. Şifreyi alabilme için ya gelen reklama tıklamanız lazım ama türkiyede olduğumuzdan reklamlar çalışmıyor. 10 kere denedi yok.sonra google da dolaştım sıfırforum'a girdim orda yorumlardan da anlaşıldığı gibi millete premium şifre veriliyormuş. bende siteye üye oldum ve bu linkteki konuya
e-mail adresimi ve derdimi yazdım. site yönetici sağolsun. 12 saatten çok çok kısa süre içerisinde cevap yazmış. sharecash pre göndermiş allah razı olsun.

assasins creed multiplayer crack torrent linki
 http://torrentz.eu/9e63ed759568c6a3aed1a1b54d8d5d5aa82b7e1f

sıfırforumdaki sharecash konusu
http://www.sifirforum.com/forum/viewtopic.php?t=2293

sıfırforumdan  sharecash premiumu alıp ac:brotherhood multiplayer paswordun olduğu linke tıklayın
http://sharecash.org/download.php?file=1833492

not:daha cracklemedim, büyük ihtimal oyun çalışmaz ama şansımı deneyeceğim.

25 Ekim 2010 Pazartesi

nvidia cuda teknolojisi türkçe-english

CUDA Nedir?

Ön İnceleme

CUDA, NVIDIA'nın GPU'nun gücünü kullanarak etkileyici biçimde performans artışı sağlayan paralel hesaplama mimarisidir
Bugüne kadar araştırmacılara,yazılım geliştiricilere,bilim adamlarına satılan milyonlarca CUDA teknolojili GPUların çok geniş bir kullanım alanı bulunur ki bu alanların bazıları görüntü video işleme, hesaplamalı bioloji ve kimya, akışkan dinamiği simulasyonu, CT görüntü olşturma, sismik analiz, ışın izlemekdir.

Arkaplan

Hesaplama, CPU ve GPU üzerinde "merkezi işleme"den CPUdaki "yardımcı işleme"ye doğru gelişir. bu yeni hesaplama paradigmasını kullanılabilir(etkin) hale getirmek için NVIDIA bu CUDA paralel hesaplama mimarisini icat etti ki, bu mimari şimdi GeForce, ION, Quadro, ve Tesla GPUlarında kurulu bulunan ve uygulama gelişirenler için önemli bir temeldir.
Müşteri marketinde,her önemli(büyük baş) müşterilerin(veya yakında olacak kişiler) vidyo uygulamaları CUDA teknolojisiyle hızlandırılmıştır.bu uygulamaların bazıları Elemental Technologies, MotionDSP ve LoiLo, Inc.'deki ürünlerdir.CUDA bilimsel araştırmalar yapan çevrelerce hayranlıkla kabul görmüştür.Mesela CUDA şuanda AMBER(moleküler dinamikleri simulasyonu programıdır ve yeni ilaç keşifleri için dünya çapında ilaç şirketleri ve araştırmacıları tarafından kullanılan ve 60.000 den fazla kullanıcısı olan bir programdır)'ı hızlandırıyor.

---(Yorum: yani adamlar atomların birbirleriyle olan etkileşimlerini kimya ezberinden kurtularak FİZİK kanunlarıyla simüle ettirip görüyorlar. helal olsun)---

Finansal marketlerde, Numerix ve CompatibL CUDA'nın karşı taraf risk başvurusuna destek sağladığını açıkladı ve 18 kat hız kazandı. Numerix yaklaşık 400 finansal enstitü tarafından kullanılıyor.
CUDA kabulünün göstergesi, Tesla GPU sundaki GPU işlemenin bir yokuşudur.
Şimdi dünya çapında 700den fazla GPU kümesi var. Fortune 500 şirketlerinden başlayıp Schlumberger'e ve enerji sektöründeki Chevron'a ve oradan bankacılıktaki BNP Paribas'a kadar.

Microsoft Windows 7 ve Apple Snow Leopard piyasaya çıkmasıyla , GPU hesaplama anaakım olarak gidiyor. Bu yeni işletim sitemlerinde,yalnızca GPU  grafik işlemci olmayacak,aynı zamanda her uygulamaya erişebilen genel anaçlı bir işlemci görevi de görecek.

--(Yorum: CPU ve GPU  mimarileri birbirine o kadar yaklaştı ki ileride aralarında bir fark kalmayacak)--

CUDA ve OpenCL hakında daha fazla bilgi için tıklayın.
CUDA ve DirectX hakında daha fazla bilgi için tıklayın.
CUDA ve Fortran hakında daha fazla bilgi için tıklayın.

Kendim(E.E.) NVIDIA'nın sitesinden çevirdim... 
http://www.nvidia.com/object/what_is_cuda_new.html